Kvalitetan kartografski prikaz prostornih informacija osnovna je zadaća i predmet razmatranja geoznanosti. Kako je, prema Mackanessu i dr. (2007), izrada dugovječnih analognih ili digitalnih karata bogatih raznovrsnim sadržajem u današnje doba zamijenjena izradom ažurnih, lako dostupnih i specijaliziranih tematskih karata, značajna je uloga ispravne i automatske generalizacije prostornih informacija kroz različite aplikacije ili servise. Korist automatske generalizacije očituje se u stvaranju kartografskih prikaza različitih mjerila iz iste baze prostornih podataka što je osnovni zahtjev većine državnih agencija za kartiranje (eng. National Mapping Agency – NMA) (Regnauld i dr., 2007). Postupak kartografske generalizacije kompleksan je zadatak koji od korisnika zahtijeva interdisciplinaran pristup, uvažavanje različitih atributa prostornih podataka te usvajanje više geometrijskih pravila. Upravo zbog kompleksnosti te više faktora koji utječu na izbor objekata za prikaz u generaliziranom skupu podataka kao i načinu njihovoga prikazivanja, postupci automatske generalizacije komplicirani su za implementaciju u digitalnom okruženju. Jedan od načina implementacije kojemu je danas usmjerena većina istraživanja na području automatske generalizacije je razvoj sustava višestrukih agenata. U radu su prikazani koncepti i razvoj sustava višestrukih agenata za primjenu u automatskoj generalizaciji te vlastiti sustav za automatsku generalizaciju prostornih podataka korištenjem programskog paketa Safe Software FME Desktop koji je prvenstveno namijenjen konverziji, transformaciji i integraciji prostornih podataka. Izrađeni sustav temelji se na ograničenjima (eng. constraints) – postavljenim uvjetima koje elementi kartografskog prikaza izvedenog iz izvornog kartografskog prikaza bogatijeg sadržajem moraju zadovoljiti. Sustav za generalizaciju podrazumijeva generalizaciju izvorne baze prostornih podataka, a omogućuje generalizaciju površinskih objekata zgrada te linijskih objekata cesta za kartografski prikaz u mjerilu 1:50 000 iz izvornih podataka. U radu su prikazane prednosti i nedostaci takvog pristupa kartografskoj generalizaciji, analizirana kvaliteta generalizacije te navedena moguća poboljšanja sustava.
Literatura:
Mackaness, W. A.; Ruas, A.; Sarjakoski, L. T. (2007): Generalisation of Geographic Information: Cartographic Modelling and Applications. International Cartographic Association, Elsevier, Nizozemska.
Regnauld, N.; Féchir, A.; Lecordix, F.; Rejkjær, D. (2007): NMA's Collaboration on Generalisation the Magnet Consortium. XXIII International Cartographic Conference, Moskva, Rusija. http://icaci.org/documents/ICC_proceedings/ICC2007/html/Proceedings.htm (11.5.2011.).